กฎหมายของ Hebb: พื้นฐานทางระบบประสาทของการเรียนรู้
กฎหมายที่เรียกว่า Hebb เสนอโดย neuropsychologist โดนัลด์ Hebb ระบุว่าการเชื่อมต่อ synaptic มีความเข้มแข็งเมื่อสองคนหรือมากกว่าเซลล์ประสาทจะทำงานต่อเนื่องกันในเวลาและพื้นที่ โดยการเชื่อมโยงการยิงของเซลล์ presynaptic กับกิจกรรมของ postsynaptic, การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่เกิดขึ้นที่สนับสนุนลักษณะของแอสเซมบลีหรือเครือข่ายประสาท
ในบทความนี้เราจะวิเคราะห์แนวทางหลักของทฤษฎีนี้ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อ neuropsychology ซึ่งในแง่มุมอื่น ๆ ถือว่ากฎ Hebb เป็นแรงบันดาลใจให้แนวคิดเรื่องการเสริมสร้างศักยภาพในระยะยาวและรูปแบบของเครือข่ายประสาทที่อธิบายการเรียนรู้และ หน่วยความจำ
- บทความที่เกี่ยวข้อง: "Neuropsychology: มันคืออะไรและสิ่งที่เป็นเป้าหมายของการศึกษา?"
บทบาทของเส้นประสาทเส้นประสาทในการเรียนรู้
จากจุดประสาทวิทยาในมุมมอง, พื้นฐานทางชีวภาพของการเรียนรู้อยู่ในพลาสติกปั้น . แนวคิดนี้หมายถึงความสามารถของระบบประสาทในการปรับเปลี่ยนลักษณะและความแข็งแรงของ synapses นั่นคือการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทที่ทำให้เกิดการส่งกระแสไฟฟ้าเคมี
ในทศวรรษที่ผ่านมาสมมติฐานที่ว่าสมองของเราเก็บข้อมูลในเครือข่ายประสาทได้รับความนิยมอย่างมากและการสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มแข็ง โครงสร้างของระบบประสาทและความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบเป็นข้อมูลที่เราดำเนินการ หน่วยความจำในมืออื่น ๆ ที่ประกอบด้วยการเปิดใช้งานของเครือข่ายเหล่านี้
ต้นกำเนิดของวิธีการแบบนี้จะกลับไปสู่สมมติฐานที่เฉพาะเจาะจง: ทฤษฎีการประกอบเซลล์ของ Donald Hebb . การศึกษาเครือข่ายประสาทซึ่งเป็นกรอบของงานด้านนิวเคลียร์ในระบบประสาทความรู้ความเข้าใจในปัจจุบันได้รับการพัฒนาขึ้นโดยใช้หลักการพื้นฐานที่เสนอโดยผู้เขียนรายนี้
- บางทีคุณอาจสนใจ: "ประเภทของเซลล์ประสาท: ลักษณะและหน้าที่"
กฎหมายของ Hebb (หรือทฤษฎีของการชุมนุม cellular)
ในปี 1949 นักจิตวิทยาโดนัลด์เฮบบ์ได้ตีพิมพ์หนังสือ "The organization of behavior" ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกทฤษฎีประสาทวิทยาแห่งการเรียนรู้ แม้ว่าข้อเสนอของ Hebb จะเรียกว่า "ทฤษฎีการชุมนุมของเซลล์" แต่โดยปกติแล้วจะเรียกได้ว่าเป็นไปตามเงื่อนไขโดยหลักการพื้นฐานของกฎหมาย Hebb
กฎ Hebb กล่าวว่า ถ้าสองเซลล์มีการใช้งานที่ประมาณในเวลาเดียวกันการเชื่อมต่อของพวกเขามีความเข้มแข็ง . โดยเฉพาะ Hebb กล่าวว่าถ้า axon ของ neuron A ใกล้เคียงกับเซลล์ B มากและมีส่วนทำให้เกิดการเผาผลาญอาหารการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือการเผาผลาญอาหารบางอย่างจะเพิ่มประสิทธิภาพของ synapse ดังกล่าว
โดยเฉพาะอย่างยิ่งนี้จะทำให้เกิดการปรากฏตัวของปุ่มเทอร์มินัลหรือการขยายตัวของคนอื่น ๆ ที่มีอยู่ใน axon ของ presynaptic neuron; เหล่านี้จะอยู่ในการติดต่อโดยตรงกับ Soma ของเซลล์ postsynaptic สัมพันธภาพทางกายภาพและการทำงานระหว่างเซลล์ประสาทที่แตกต่างกันจะนำไปสู่ engrams หรือ assemblies เซลล์ - ตอนนี้ "neural networks"
ด้วยวิธีนี้ก็ยิ่งแข็งแกร่งขึ้น ความบังเอิญระหว่างการเปิดใช้งานของเซลล์ประสาทและการกระตุ้นบางประเภท ยิ่งมีความเป็นไปได้ที่เครือข่ายประสาทที่เกี่ยวข้องจะกระตุ้นแรงกระตุ้นเมื่อเกิดแรงกระตุ้นอีกครั้ง นอกจากนี้ยังอธิบายว่าทำไมการปฏิบัติหรือการตรวจสอบจึงทำให้ยากที่จะทำให้ synapses อ่อนแอลง (เช่นในการให้อภัย)
สำหรับเรื่องนี้เกิดขึ้น Hebb เสนอเป็นสิ่งจำเป็นที่เซลล์ประสาทตัวแรกจะถูกกระตุ้นทันทีก่อนที่สอง; ถ้าการยิงประสาทเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันในเซลล์ทั้งสอง แต่ไม่มีสาเหตุใน synapse ดังนั้นการเชื่อมต่อจะไม่ได้รับความเข้มแข็งในลักษณะเดียวกัน
อย่างไรก็ตามกฎหมายฉบับนี้อธิบายถึงการสร้างความเข้มแข็งของสมาคมเท่านั้นไม่ใช่การก่อตัวของพวกเขา จึง การเรียนรู้จะขึ้นอยู่กับการรวม synapses ที่มีอยู่ก่อนแล้ว โดยพิจารณาจากปัจจัยทางชีววิทยาและพันธุกรรม ตาม Hebb แต่ละวงจรประสาทจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับกิจกรรมการเรียนรู้
- บทความที่เกี่ยวข้อง: "ประวัติศาสตร์จิตวิทยา: ผู้เขียนและทฤษฎีหลัก"
อิทธิพลของแบบนี้ neuropsychological
ข้อเสนอของ Hebb มีผลกระทบอย่างมากต่อ neuropsychology กลายเป็นแกนหลักของหลาย ๆ แนวทางที่พัฒนาขึ้นในทศวรรษต่อ ๆ มาและยังคงเป็นข้ออ้างอิงที่สำคัญมากในสาขานี้ในปัจจุบัน
ในตอนต้นของยุค 70 การมีอยู่ของกลไกที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ถูกค้นพบ: การเพิ่มขีดความสามารถในระยะยาวซึ่งประกอบด้วยการรวมความทรงจำ ผ่านประสบการณ์ซ้ำดังนั้นหน่วยความจำระยะสั้นจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง (การแสดงออกของยีนการสังเคราะห์โปรตีนและการเปลี่ยนแปลงของ synapses)
การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองนี้ได้ให้การสนับสนุนวิทยานิพนธ์เบื้องต้นของ Hebb การกำหนดฐานทางชีวภาพที่เป็นรูปธรรมซึ่งจะอธิบายถึงกฎหมายของมัน ปัจจุบันเรารู้ด้วยความมั่นใจว่าความสามารถในระยะยาวจะถูก จำกัด เฉพาะสำหรับเซลล์ประสาทที่มีการเคลื่อนไหวในเวลาเดียวกันและถ้าหาก synapses หลายแห่งมาบรรจบกันในเซลล์ประสาทเดียวกันนี้จะมีความเข้มแข็งมากขึ้น
หนึ่งในโปรแกรมประยุกต์ล่าสุดของ กฎ Hebb เกี่ยวข้องกับเซลล์ประสาทแบบกระจก ซึ่งจะใช้งานได้ทั้งเมื่อเราปฏิบัติตามพฤติกรรมและเมื่อเราเห็นว่าชีวิตคนอื่นกำลังทำแบบเดียวกันและเข้าใจว่าเป็นพื้นฐานของการเอาใจใส่และทฤษฎีของจิตใจ ได้รับการค้นพบว่า synapses ที่เกี่ยวข้องมีความเข้มแข็งขึ้นตามกฎหมายของ Hebb
