จิตวิทยาและสถิติ: ความสำคัญของความน่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์ของพฤติกรรม

คณิตศาสตร์เป็นส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์และจิตวิทยาเป็นวิทยาศาสตร์ที่ใช้ทำให้บรรลุเป้าหมายในการทำนายและควบคุมพฤติกรรมของมนุษย์ ด้วยเหตุนี้การใช้ความน่าจะเป็นสิ่งสำคัญซึ่งจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์มีความมั่นใจมากขึ้นเมื่อทำนายว่าผู้คนทำหน้าที่อย่างไร

จิตวิทยาและสถิติ

การใช้ คณิตศาสตร์ เป็นส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์ตั้งแต่เริ่มปรากฏว่าเป็นจุดเริ่มต้นของยุคสมัยใหม่จนถึงจุดที่อิทธิพลที่ยิ่งใหญ่ของตัวเลขในสิ่งที่เราเรียกในวันนี้คือสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้ ความรู้ทางวิทยาศาสตร์. ฟรานซิสเบคอน เสนอบทบาทที่แข็งแกร่งสำหรับคณิตศาสตร์เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการใหม่ของเขาในขณะที่ กาลิเลโอ เขาคิดคณิตศาสตร์เป็นภาษาที่พระเจ้าเขียนธรรมชาติ (Fraile, 2000)

ด้วยเหตุนี้จึงเป็นเหตุผลที่สมเหตุสมผล จิตวิทยา เป็นวิทยาศาสตร์ที่ใช้คณิตศาสตร์ในหรืออีกทางหนึ่งในการศึกษาของคุณไม่ว่าจะเป็นช่วยหรือเป็นส่วนหนึ่งของ วิธีอนุมานสมมุติ. วิธีนี้เป็นเรื่องของการถกเถียงอย่างต่อเนื่องในหมู่นักทฤษฎีทางจิตวิทยา (Silva, 2013)

อะไรคือจุดมุ่งหมายของจิตวิทยาในฐานะวิทยาศาสตร์?

ตอนนี้เพื่อให้เข้าใจถึงความสำคัญของความน่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์ทางจิตวิทยาจำเป็นที่จะต้องเข้าใจถึงจุดมุ่งหมายของจิตวิทยา เกี่ยวกับเรื่องนี้ Coon and Mitterer (2010) บอกเราว่า จิตวิทยาแสวงหาสี่วัตถุประสงค์ คือ: คำอธิบายความเข้าใจการทำนายและการควบคุมพฤติกรรมและกระบวนการทางจิต.

เป็นสิ่งสำคัญ แต่จะเข้าใจดีสิ่งที่หมายโดยแนวคิด คำทำนาย และ การควบคุม . โดย คำทำนาย ความสามารถในการคาดการณ์พฤติกรรมด้วยความเชื่อมั่นเป็นที่เข้าใจในขณะที่สำหรับ การควบคุม มันก็จะเข้าใจว่าความสามารถในการปรับเปลี่ยนเงื่อนไขที่ส่งผลต่อพฤติกรรม (Coon and Mitterer, 2010: 15)

ช่วงเวลาที่อัตราต่อรองเข้ามาเล่น

หลังจากทำความเข้าใจข้างต้นแล้วอาจกล่าวได้ว่า ความเป็นไปได้ที่จะช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่สามได้ และมันเป็นในทางรากฐานของจุดที่สี่ กล่าวได้ว่าสำหรับจิตวิทยาที่สามารถทำนายและ / หรือควบคุมพฤติกรรมได้ในเวลานั้นจำเป็นที่จะต้องสามารถทำให้ข้อมูลเฉพาะทั้งหมดที่ได้จากการวิจัยสามารถสรุปและอนุมานได้ด้วยอัตรา ความมั่นใจเพียงพอพฤติกรรมการกระทำหรือสถานการณ์

ความน่าจะเป็นและสถิติที่ใช้บนมือข้างหนึ่งเป็นวิธีที่จะได้รับ, ตีความและสรุปข้อมูล , และที่อื่น ๆ เพื่อให้สามารถ คาดเดาจากเหตุการณ์ในอนาคตบางอย่าง . นี้สามารถเห็นได้ชัดในความเป็นจริงของการใช้ โพลล์, การศึกษา correlational และ กรณีศึกษา เป็นวิธีการวิจัย การสำรวจทำหน้าที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรในขณะที่การศึกษาเชิง correlational มองหาความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสองตัวแปรซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นเหตุให้กันและกัน ในที่สุดกรณีศึกษาที่ช่วยในการศึกษาเรื่องเดียวหรือสถานการณ์ในระดับสูงของรายละเอียด (Halguin และ Krauss, 2008)

สถิติ: องค์ประกอบสำคัญในการอนุมานผล

ตามที่คาดไว้วิธีการทั้งหมดเหล่านี้ (และแม้กระทั่งวิธีการทดลอง) ต้องการความเป็นไปได้ที่จะอนุมานผล . แต่มันเกินกว่าตัวเลขเพียงสัมผัสปัญหาที่เคยใช้สามารถส่งผลกระทบต่อคนที่ได้รับการรักษาตัวอย่างเช่นในสำนักงานทางจิตวิทยาหรือในที่ทำงานหรือโรงเรียนเช่น

ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับทั้งสามด้าน ส่งผลกระทบโดยตรงต่อชีวิตของผู้คนดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงความสำเร็จในการรักษาด้วยมือข้างเดียว หรือในการสัมภาษณ์งานหรือที่โรงเรียนเพื่อให้สามารถแทรกแซงได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งสามารถช่วยผู้คนได้อย่างแท้จริงและมอบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุเป้าหมายได้ดีที่สุด

ในท้ายที่สุดสิ่งที่ถูกแสวงหาด้วยความน่าจะเป็นจากมุมมองทางวิทยาศาสตร์จะเป็น การคาดการณ์ ของเหตุการณ์ แต่จากมุมมองส่วนตัวและไม่ค่อยมีอยู่ของหลาย ๆ คนสิ่งที่ต้องการคือความเชื่อมั่นที่ให้ความหมายกับความเป็นจริงที่เราอาศัยอยู่

บรรณานุกรมอ้างอิง:

• โบโลญญา, อี (2011) สถิติสำหรับจิตวิทยาและการศึกษา Córdoba: เอ็ด Brujas

• Coon, D. และ Mitterer, J. (2010) จิตวิทยาเบื้องต้น เม็กซิโก: การเรียนรู้ Cengage

• Fraile กรัม (2543) ประวัติปรัชญา III: จากมนุษยนิยมไปสู่การตรัสรู้ มาดริด: BAC

• Halguin อาร์และอูสเอส (2551) จิตวิทยาแห่งความผิดปกติ เม็กซิโก: Mc Graw Hill

• Silva, A. (2013) รากฐานทางปรัชญาของจิตวิทยา เม็กซิโก: PAX