ตัวแปรที่ใช้ในการวิจัย 11 ชนิด
อายุ เพศ น้ำหนัก ความสูง อาชีพ สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม ระดับความวิตกกังวล องค์ประกอบเหล่านี้และองค์ประกอบอื่น ๆ ต้องนำมาพิจารณาเมื่อพยายามอธิบายสมมติฐานบางอย่างเกี่ยวกับมนุษย์หรือปัญหาบางประเภท
และนั่นคือในทุกสิ่งที่มีอยู่และเกิดขึ้นรอบ ๆ ตัวเราเกี่ยวข้องกับตัวแปรหลายประเภทที่อาจมีบทบาทที่เกี่ยวข้องหรือมากขึ้นในปรากฏการณ์ต่างๆที่เกิดขึ้น จำเป็นที่จะต้องวิเคราะห์และคำนึงถึงตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อและจะทำอย่างไรหากต้องการได้คำอธิบายที่เป็นรูปธรรม เป็นสิ่งที่ทุกคนทุ่มเทให้กับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์คำนึงถึงทั้งในด้านจิตวิทยาและในส่วนที่เหลือของวิทยาศาสตร์ ในบทความนี้เราจะทบทวนว่ามีอะไรบ้าง ประเภทหลักของตัวแปรที่มีอยู่ .
- บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ชนิด (และคุณลักษณะ)"
ตัวแปรคืออะไร?
ก่อนที่จะดำเนินการสังเกตตัวแปรประเภทต่างๆคุณอาจสะดวกในการตรวจสอบสิ่งที่เราพิจารณาเพื่อความสะดวกในการระบุตัวตนและคำนึงถึงความสำคัญของพวกเขา
ตัวแปรที่เข้าใจว่าเป็นสิ่งก่อสร้างที่เป็นนามธรรมซึ่งหมายถึงคุณสมบัติลักษณะหรือองค์ประกอบที่ศึกษาซึ่งอาจมีหรือไม่มีบทบาทเฉพาะเจาะจงกับสิ่งที่กำลังถูกวิเคราะห์และแสดงในลักษณะที่ว่าอาจมีค่าต่างกัน ค่าเหล่านี้จะแตกต่างกันไปในแต่ละมาตรการขึ้นอยู่กับตัวแปรตลอดจนสถานการณ์ที่ได้รับการวิเคราะห์หรือข้อ จำกัด ที่นักวิจัยต้องการนำมาพิจารณา ดังนั้นเราจึงต้องเผชิญกับแนวคิดที่รวบรวมตัวเลือกหรือรูปแบบที่แตกต่างกันซึ่งสามารถนำมาพิจารณาในลักษณะที่เป็นปัญหา กล่าวว่าค่าที่ไม่แน่นอนและแตกต่างกันในเวลาที่แตกต่างกันและ / หรือวิชา .
แนวคิดที่สงสัยอาจดูเข้าใจได้ง่ายในทางทฤษฎี แต่ก็เข้าใจได้มากขึ้นถ้าเราคิดว่าตัวแปรบางตัวอาจถูกอ้างถึงในบทนำ: น้ำหนักหรือเพศของบุคคลหนึ่ง ๆ จะเป็นตัวอย่างของตัวแปรที่อาจหรือไม่ส่งผลต่อเงื่อนไขที่ต่างกัน (ตัวอย่างเช่นโรคเบาหวานหรือโรคหัวใจ)
ตัวแปรสามารถจำแนกได้หลายวิธี และบนพื้นฐานของเกณฑ์ที่แตกต่างกันจำนวนมากเช่นระดับความสามารถในการทำงานความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่น ๆ หรือแม้แต่ระดับที่วัดได้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าองค์ประกอบเดียวกันอาจมีบทบาทที่แตกต่างกันและถูกจัดเป็นตัวแปรประเภทต่างๆขึ้นอยู่กับบทบาทในสถานการณ์หรือบริบทการทดลองที่กำหนด
ประเภทของตัวแปรตามการดำเนินงานของพวกเขา
ดังที่เราได้กล่าวมาแล้ววิธีหนึ่งที่เป็นที่รู้จักและคลาสสิกที่สุดในการแบ่งแยกและแบ่งประเภทตัวแปรต่าง ๆ นั้นเกี่ยวข้องกับการทำงานของตัวเองนั่นก็คือ ความเป็นไปได้ในการคำนวณค่าของพวกเขาและการดำเนินงานกับพวกเขา . การพิจารณาด้านนี้เราสามารถหาตัวแปรหลักสามประเภทได้
1. ตัวแปรเชิงคุณภาพ
ตัวแปรเชิงคุณภาพถือเป็นตัวแปรที่สามารถแสดงออกและระบุลักษณะเฉพาะได้ แต่ไม่สามารถกำหนดปริมาณได้ ตัวแปรชนิดนี้จะแจ้งให้เราทราบถึงลักษณะการดำรงอยู่หรือไม่มีอยู่ของลักษณะดังกล่าวเท่านั้น หรือการปรากฏตัวของทางเลือก พวกเขาเป็นเพียงชื่อแสดงความเสมอภาคและ / หรือความไม่เท่าเทียมกัน เพศหรือสัญชาติจะเป็นตัวอย่างของเรื่องนี้ อย่างไรก็ตามไม่ได้หมายความว่าพวกเขาไม่สามารถสังเกตได้หรือไม่มีองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องในการสืบสวน
ในตัวแปรเชิงคุณภาพเราสามารถหาชนิดต่างๆได้
ตัวแปรเชิงคุณภาพแบบดิชอทอม
เหล่านี้เป็นตัวแปรที่ มีเพียงสองทางเลือกที่เป็นไปได้ . การมีชีวิตอยู่หรือตายเป็นตัวอย่างของเรื่องนี้: ไม่สามารถเป็นไปในเวลาเดียวกันในลักษณะที่ว่าค่าของค่าใดค่าหนึ่งถูกปฏิเสธ
ตัวแปร polytomic เชิงคุณภาพ
ตัวแปรเหล่านั้นที่ยอมรับการมีอยู่ของค่าหลายค่าซึ่งเหมือนกับในกรณีก่อนหน้านี้ พวกเขาอนุญาตให้ระบุค่าและยกเว้นส่วนที่เหลือโดยไม่สามารถสั่งซื้อได้ หรือดำเนินการด้วยมูลค่าดังกล่าว สีเป็นตัวอย่าง
2. ตัวแปรเสมือนเชิงปริมาณ
ตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวแปรที่ไม่สามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้ แต่มีความก้าวหน้ามากกว่ากลุ่มเชิงคุณภาพเพียงอย่างเดียว พวกเขาแสดงคุณภาพและในเวลาเดียวกันอนุญาตให้จัดระเบียบและ สร้างคำสั่งหรือลำดับชั้น . ตัวอย่างของเรื่องนี้คือระดับการศึกษาความสามารถในการกำหนดว่าใครบางคนมีคุณภาพกล่าวมากหรือน้อย
3. ตัวแปรเชิงปริมาณ
ตัวแปรเชิงปริมาณคือสิ่งที่ทั้งหมดซึ่งขณะนี้อนุญาตให้ใช้ค่านิยมของตนได้ เป็นไปได้ที่จะกำหนดตัวเลขที่แตกต่างกันให้เป็นค่าของตัวแปร , ความสามารถในการดำเนินการขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันกับพวกเขาในลักษณะที่ความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันสามารถจัดตั้งขึ้นระหว่างค่าของพวกเขา
ในตัวแปรประเภทนี้เราจะพบกลุ่มที่มีความสัมพันธ์กันสองกลุ่มใหญ่ ๆ ตัวแปรที่ต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง
ตัวแปรเชิงปริมาณที่ไม่ต่อเนื่อง
นี่คือชุดของตัวแปรเชิงปริมาณที่มีค่าไม่ยอมรับค่ากลางซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับทศนิยมในการวัดของพวกเขา (แม้ว่าจะหมายถึงสามารถทำได้ซึ่งรวมถึง) ตัวอย่างเช่นคุณไม่สามารถมีบุตรได้ 2.5 คน พวกเขามักอ้างถึงตัวแปรที่ใช้อัตราส่วนเกล็ด .
ตัวแปรเชิงปริมาณต่อเนื่อง
เราพูดถึงตัวแปรประเภทนี้เมื่อค่าของมันเป็นส่วนหนึ่งของความต่อเนื่องซึ่งระหว่างสองค่าที่เป็นรูปธรรมเราสามารถหาค่ากลางที่แตกต่างกันได้ บ่อยครั้งมากขึ้นเราพูดถึงตัวแปรที่วัดได้ในช่วงเวลา .
ตามความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่น ๆ
นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดตัวแปรประเภทต่างๆได้โดยขึ้นอยู่กับว่าค่าของพวกเขามีความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นอย่างไร ในแง่นี้หลายประเภทโดดเด่นด้วยประการแรกที่มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าองค์ประกอบเดียวกันอาจเป็นประเภทตัวแปรและขึ้นอยู่กับประเภทของความสัมพันธ์ที่กำลังวัดและสิ่งที่กำลังถูกปรับเปลี่ยน นอกจากนี้เราต้องจำไว้ว่าบทบาทและประเภทของตัวแปรในคำถามเป็นหน้าที่ของสิ่งที่เรากำลังวิเคราะห์, โดยไม่คำนึงถึงบทบาทที่ตัวแปรใช้จริงในสถานการณ์ที่ศึกษา .
ตัวอย่างเช่นถ้าเรากำลังตรวจสอบบทบาทของอายุในโรคอัลไซเมอร์อายุของผู้ป่วยจะเป็นตัวแปรที่เป็นอิสระในขณะที่การปรากฏตัวหรือไม่มีโปรตีน tau และแผ่นเบต้า - อัลไบด์จะเป็นตัวแปรที่ขึ้นกับการวิจัยของเรา (โดยไม่คำนึงถึงบทบาทที่ มีตัวแปรในแต่ละโรค)
1. ตัวแปรอิสระ
ตัวแปรอิสระจะถูกเข้าใจว่าเป็นตัวแปรเหล่านั้นที่ถูกนำมาพิจารณาในช่วงเวลาของการตรวจสอบและผู้ทดลองอาจแก้ไขหรือไม่ก็ได้ เป็นตัวแปรที่เริ่มสังเกตผลกระทบที่กำหนดคุณภาพ , ลักษณะหรือสถานการณ์ที่สามารถมีกับองค์ประกอบที่แตกต่างกัน เพศอายุหรือระดับความวิตกกังวลเป็นตัวอย่างของตัวแปรอิสระ
2. ตัวแปรอ้างอิง
ตัวแปรอ้างอิงอ้างอิงถึงองค์ประกอบที่ได้รับการแก้ไขโดยการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระ ในการตรวจสอบ, ตัวแปรพึ่งพาจะถูกเลือกและสร้างจากความเป็นอิสระ . ตัวอย่างเช่นถ้าเราวัดระดับความวิตกกังวลตามเพศเพศจะเป็นตัวแปรอิสระที่มีการปรับเปลี่ยนจะสร้างการเปลี่ยนแปลงในผู้ที่พึ่งพาอาศัยอยู่ในกรณีนี้ความวิตกกังวล
3. ควบคุมตัวแปร
เราเข้าใจโดยการควบคุมตัวแปรชุดของตัวแปรที่ เปลี่ยนความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรอิสระ . ตัวอย่างนี้จะได้รับถ้าเราเกี่ยวข้องกับชั่วโมงการศึกษากับผลการศึกษาโดยการควบคุมตัวแปรสภาพอารมณ์หรือความสามารถทางปัญญา
4. ตัวแปรแปลก ๆ
ป้ายนี้หมายถึงตัวแปรทั้งหมดเหล่านั้น พวกเขายังไม่ได้นำมาพิจารณา แต่ก็มีผลต่อผลลัพธ์ที่ได้รับ . พวกเขาจะเป็นชุดตัวแปรทั้งหมดที่ไม่ได้ควบคุมและถูกนำมาพิจารณาในสถานการณ์ที่ศึกษาถึงแม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะระบุตัวตนเหล่านั้นหลังจากที่มันหรือแม้กระทั่งในระหว่างการทดสอบหรือบริบทของอินโดนิเชีย พวกเขาแตกต่างจากผู้ดูแลในความจริงที่ว่าคนแปลกหน้าไม่ได้นำเข้าบัญชีนี้ไม่ได้เป็นกรณีของผู้ดูแล
ประเภทของตัวแปรตามขนาด
การจัดประเภทตัวแปรอื่นที่เป็นไปได้สามารถทำได้ตามมาตราส่วนและมาตรการที่ใช้ อย่างไรก็ตามเราต้องจำไว้ว่ามากกว่าตัวแปรที่เราจะพูดเกี่ยวกับขนาดที่เป็นคำถามเป็นองค์ประกอบที่โดดเด่น นอกจากนี้ยังจำเป็นที่จะต้องคำนึงถึงว่าระดับการดำเนินงานของเครื่องชั่งที่ใช้เพิ่มขึ้นมีการเพิ่มความเป็นไปได้ใหม่นอกเหนือจากเครื่องชั่งที่ผ่านมา ดังนั้นตัวแปรของเหตุผลยังมีคุณสมบัติของชื่อลำดับและช่วงเวลา ในแง่นี้เราสามารถหาประเภทดังต่อไปนี้ได้
1. ตัวแปรตามตัวอักษร
เราพูดถึงตัวแปรที่ระบุเมื่อค่าที่บอกว่าตัวแปรสามารถเข้าถึงได้เพียง แต่ช่วยให้เราแยกแยะการดำรงอยู่ของคุณภาพที่เฉพาะเจาะจงได้ โดยไม่ให้ค่าเหล่านี้เพื่อดำเนินการสั่งซื้อหรือทางคณิตศาสตร์ กับพวกเขา เป็นตัวแปรเชิงคุณภาพประเภทหนึ่ง
2. ตัวแปรรอง
แม้ว่าจะไม่สามารถดำเนินการกับพวกเขาได้ แต่ก็เป็นไปได้ที่จะสร้างคำสั่งซื้อตามค่าต่างๆ อย่างไรก็ตาม ลำดับนี้ไม่อนุญาตให้มีการสร้างความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างค่าของพวกเขา . ตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ ตัวอย่างของเรื่องนี้คือสถานะทางสังคมและเศรษฐกิจหรือระดับการศึกษา
3. ตัวแปรช่วง
นอกเหนือจากลักษณะก่อนหน้าที่จะอนุญาตตัวแปรในช่วงเวลาได้ สร้างความสัมพันธ์เชิงตัวเลข ในตัวแปรแม้ว่าโดยทั่วไปความสัมพันธ์เหล่านี้จะถูก จำกัด ให้เป็นสัดส่วน ไม่มีจุดศูนย์สมบูรณ์หรือเป็นจุดศูนย์ที่สามารถระบุตัวได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่อนุญาตให้มีการแปลงค่าโดยตรงในค่าอื่น ๆ พวกเขาวัดช่วงมากกว่ามูลค่าคอนกรีตบางอย่างที่ซับซ้อนการดำเนินงานของพวกเขา แต่จะช่วยให้ครอบคลุมจำนวนมากค่า
4. ตัวแปรเหตุผล
เหตุผลที่ตัวแปรสามารถวัดได้ในระดับที่สามารถดำเนินการได้อย่างเต็มที่และสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงต่างๆเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ได้และสร้างความสัมพันธ์เชิงตัวเลขที่ซับซ้อนระหว่างกัน มีจุดกำเนิดที่สมมุติว่าไม่มีสิ่งที่วัดได้ทั้งหมด .
วิธีต่างๆในการวิเคราะห์ความเป็นจริง
อย่าลืมว่าตัวแปรประเภทต่างๆมักจะทำให้เข้าใจง่ายขึ้นเรื่อย ๆ วิธีการแบ่งเป็นพารามิเตอร์ที่เรียบง่ายและง่ายต่อการวัด แยกพวกเขาออกจากส่วนอื่น ๆ ของธรรมชาติหรือสังคม
ดังนั้นเราจึงไม่สามารถ จำกัด ตัวเองให้เชื่อว่าการรู้ตัวแปรเหล่านี้คือการเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น การพิจารณาอย่างรอบคอบต่อผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษาตัวแปรเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อไม่ให้เกิดข้อสรุปที่ผิดพลาดและไม่ควรปิดตัวเองเพื่อให้คำอธิบายที่สมบูรณ์และสมจริงมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นรอบ ๆ ตัวเรา
บรรณานุกรมอ้างอิง:
- Barnes, B. (1985): เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์บาร์เซโลนา: แรงงาน
- Latour, B. และ Woolgar S. (1979/1986): ชีวิตในห้องปฏิบัติการ การก่อสร้างข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์, มาดริด: Alianza Universidad
