4 ความแตกต่างระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง (ในทางวิทยาศาสตร์)
เนื่องจากภาษาพูดมีความคล้ายคลึงกันมากจึงทำให้เกิดความสับสนในแง่ของความน่าเชื่อถือและความถูกต้องเมื่อเราพูดถึงวิทยาศาสตร์และโดยเฉพาะเรื่องของ psychometrics
กับข้อความนี้เราตั้งใจจะอธิบาย ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง . หวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์ในการชี้แจงข้อสงสัยตามปกตินี้
- บทความที่เกี่ยวข้อง: "Psychometrics: การศึกษาความคิดของมนุษย์ผ่านข้อมูล"
ความน่าเชื่อถือคืออะไร?
ใน psychometry แนวคิด "ความน่าเชื่อถือ" หมายถึงความถูกต้องของเครื่องมือ ; โดยเฉพาะค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือแจ้งให้เราทราบถึงความสม่ำเสมอและความมั่นคงของมาตรการที่ใช้กับเครื่องมือนี้
ความเชื่อถือได้ของเครื่องมือจะช่วยลดจำนวนข้อผิดพลาดแบบสุ่มและไม่สามารถคาดการณ์ได้ซึ่งจะปรากฏเมื่อใช้เพื่อวัดคุณลักษณะบางอย่าง ความน่าเชื่อถือไม่รวมข้อผิดพลาดที่สามารถคาดเดาได้นั่นคือผู้ที่อยู่ภายใต้การควบคุมทดลอง
ตามทฤษฎีการทดสอบแบบคลาสสิกความเชื่อถือได้คือสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายโดยคะแนนที่แท้จริง ดังนั้นคะแนนโดยตรงในการทดสอบจะทำขึ้นจากผลรวมของข้อผิดพลาดแบบสุ่มและคะแนนที่แท้จริง
สององค์ประกอบหลักของความน่าเชื่อถือ พวกเขามีเสถียรภาพชั่วคราวและความสอดคล้องภายใน . แนวคิดแรกแสดงให้เห็นว่าคะแนนมีการเปลี่ยนแปลงน้อยเมื่อวัดในโอกาสที่ต่างกันในขณะที่ความสอดคล้องภายในหมายถึงระดับที่รายการที่สร้างขึ้นจากการทดสอบจะวัดแนวคิดทางจิตวิทยาเดียวกัน
ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือสูงบ่งชี้ว่าคะแนนในการทดสอบมีความผันผวนน้อยภายในและเป็นหน้าที่ของเวลาและโดยสรุปว่า เครื่องวัดไม่มีข้อผิดพลาดในการวัด .
- บางทีคุณอาจสนใจ: "ประเภทของการทดสอบทางจิตวิทยา: หน้าที่และลักษณะ"
นิยามของความถูกต้อง
เมื่อเราพูดถึงความถูกต้องเราจะอ้างถึงว่าการทดสอบนั้นถูกต้องหรือไม่ แนวคิดนี้ถูกกำหนดให้เป็น ความสัมพันธระหวางคะแนนที่ไดจากการทดสอบกับมาตรการอื่น ๆ ที่เกี่ยวของ ; ระดับของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างองค์ประกอบทั้งสองจะกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของความถูกต้อง
นอกจากนี้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์มีความถูกต้องสูงบ่งชี้ว่าระดับผลที่ได้จากเครื่องมือที่กำหนดหรือในการศึกษาสามารถสรุปได้
มีประเภทของความถูกต้องแตกต่างกันซึ่งขึ้นอยู่กับวิธีการคำนวณ นี้ทำให้คำที่มีความหมายแตกต่างกันมาก โดยทั่วไปเราสามารถแยกแยะระหว่าง ความถูกต้องของเนื้อหาความถูกต้องของเกณฑ์ (หรือเชิงประจักษ์) และสร้างความถูกต้อง .
ความถูกต้องของเนื้อหากำหนดว่าขอบเขตของรายการของการทดสอบทางจิตเป็นตัวอย่างที่เป็นตัวแทนขององค์ประกอบที่สร้างขึ้นเพื่อประเมินผลสิ่งก่อสร้าง เครื่องมือนี้ต้องมีพื้นฐานทั้งหมดของการสร้าง ตัวอย่างเช่นถ้าเราต้องการทดสอบอย่างเพียงพอเพื่อวัดภาวะซึมเศร้าเราจำเป็นต้องรวมรายการที่ประเมินอารมณ์และลดความสุข
ความถูกต้องตามเกณฑ์จะวัดความสามารถของเครื่องมือในการทำนายลักษณะที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะหรือพื้นที่ที่น่าสนใจ สุดท้ายความถูกต้องของโครงสร้างมีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ ตรวจสอบว่าการทดสอบวัดสิ่งที่มันตั้งใจจะวัด ตัวอย่างเช่นจากการลู่เข้ากับคะแนนที่ได้รับในการทดสอบที่คล้ายคลึงกัน
ความแตกต่างระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง
แม้ว่าทั้งสองคุณสมบัติ psychometric มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดความจริงก็คือพวกเขาอ้างถึงด้านที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน ลองมาดูความแตกต่างเหล่านี้กันดีกว่า .
1. วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์
ความน่าเชื่อถือเป็นลักษณะของเครื่องมือในแง่ที่ว่ามันวัดคุณสมบัติของสินค้าที่ประกอบด้วยมัน ในทางตรงกันข้ามความถูกต้องไม่ได้หมายถึงเครื่องดนตรี แต่อย่างใด การ generalizations ที่ทำจากผลลัพธ์ ได้ผ่านมัน
2. ข้อมูลที่ให้
แม้ว่าจะเป็นวิธีง่ายๆในการนำมาใช้ แต่โดยทั่วไปแล้วความถูกต้องจะบอกได้ว่าเครื่องมือวัดความถ่วงจำเพาะเป็นตัววัดความตั้งใจที่จะวัดจริงในขณะที่ความเชื่อถือได้หมายถึงการวัดว่าถูกต้องหรือไม่ผิดพลาด
3. วิธีการคำนวณ
สามขั้นตอนมีพื้นฐานมาจากการวัดความน่าเชื่อถือ: วิธีการของทั้งสองส่วนซึ่งเป็นรูปแบบคู่ขนานและทดสอบการสอบซ้ำอีกครั้ง . ส่วนที่ใช้มากที่สุดคือขั้นตอนของสองส่วนที่แบ่งเป็น 2 กลุ่มเมื่อตอบแบบทดสอบ แล้วความสัมพันธ์ระหว่างสองส่วนคือการวิเคราะห์
วิธีการแบบขนานหรือทางเลือกประกอบด้วยการสร้างการทดสอบที่เทียบเท่ากันสองตัวเพื่อวัดความสามารถในการวัดความสัมพันธ์ระหว่างรายการ การทดสอบการสอบจะขึ้นอยู่กับการผ่านการทดสอบสองครั้งภายใต้เงื่อนไขที่คล้ายคลึงกันที่สุดทั้งสองขั้นตอนสามารถนำมารวมกันทำให้เกิดการทดสอบซ้ำกับแบบคู่ขนานซึ่งประกอบด้วยการเว้นช่วงเวลาระหว่างแบบทดสอบแรกและแบบที่สอง
สำหรับในส่วนของความถูกต้อง มันถูกคำนวณด้วยวิธีที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับชนิด แต่โดยทั่วไปวิธีการทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบระหว่างคะแนนในการทดสอบวัตถุประสงค์และข้อมูลอื่น ๆ ของวิชาเดียวกันในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน วัตถุประสงค์คือการทดสอบสามารถทำหน้าที่เป็นตัวทำนายของลักษณะ
ในบรรดาวิธีการที่ใช้ในการประเมินความถูกต้องเราจะพบการวิเคราะห์แฟกทอเรียลและเทคนิคการเมทริกซ์แบบหลายวิธีหลายรูปแบบ นอกจากนี้ความถูกต้องของเนื้อหามักถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์อย่างมีเหตุผลและไม่เป็นสถิติ ตัวอย่างเช่นมันมีความถูกต้องชัดเจนซึ่งหมายถึงการตัดสินอัตนัยของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับความถูกต้องของการทดสอบ
4. ความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดทั้งสอง
ความเชื่อถือได้ของเครื่องดนตรีประเภทนี้มีผลต่อความถูกต้อง: ยิ่งมีความเชื่อถือได้มากเท่าใดความถูกต้องยิ่งขึ้นเท่านั้น . ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์ของความถูกต้องของเครื่องมือจะต่ำกว่าค่าความน่าเชื่อถือเสมอและความถูกต้องของข้อมูลจะบอกให้เราทราบเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ
