วันถึง: Facebook รู้จักคุณมากกว่าเพื่อนของคุณ
การศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ที่ PNAS สรุปได้ว่าคอมพิวเตอร์มีความสามารถ ทำนายบุคลิกภาพของตัวเองได้ดีกว่าเพื่อนและครอบครัวของตัวเอง ... จากการวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วนที่เราทิ้งไว้ Facebook .
นักวิจัยสรุปได้ว่าด้วยการวิเคราะห์ "ชอบ" 10 ครั้งคอมพิวเตอร์สามารถอธิบายบุคลิกของเราได้ดีกว่าเพื่อนร่วมงานของเรา กับ 70 ดีกว่าเพื่อนหรือเพื่อนร่วมห้องของเรา; กับ 150 ดีกว่าสมาชิกในครอบครัว; และมี 300 ดีกว่าคู่สมรส นี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องแม้จะไม่ได้มีทักษะทางสังคมในการตีความภาษาและความตั้งใจของมนุษย์อาจจะสามารถที่จะตัดสินที่ถูกต้องเกี่ยวกับเราโดยการเข้าถึงของเรา ลายนิ้วมือบนอินเทอร์เน็ต .
Facebook รู้จักคุณมากกว่าเพื่อนของคุณเอง
สำหรับการวิจัยครั้งนี้ได้มีการทดสอบบุคลิกภาพแบบ Big Five จำนวน 86,220 คน แต่ละคนต้องกรอกแบบฟอร์ม 100 รายการที่ออกแบบมาเพื่อบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะที่ต่างกันซึ่งกำหนดวิธีการรับรู้การรับรู้และรู้สึกของเรา
นอกเหนือจากการได้รับข้อมูลที่ได้จากการทดสอบบุคลิกภาพแล้วอาสาสมัครบางคนยังได้อนุญาตให้ทีมวิจัยวิเคราะห์ "ฉันชอบมัน" พวกเขาได้รับจากบัญชี Facebook ของพวกเขา "ชอบ" เหล่านี้ไม่ใช่สิ่งที่สามารถคลิกได้บน Facebook รูปภาพหรือวิดีโอ แต่เนื้อหาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับหน้าเว็บเกี่ยวกับภาพยนตร์หนังสือรายการทีวีดารา ฯลฯ
ต่อมา ซอฟต์แวร์พบแนวโน้มและความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างลักษณะบุคลิกภาพและการตั้งค่าบางอย่าง โดยหนึ่งหรืออีกเพจหนึ่งที่อยู่ในเครือข่ายสังคมนี้ ตัวอย่างเช่นพบว่าผู้ที่มีคะแนนสูงในคุณลักษณะ "เปิดเพื่อเปลี่ยน" มักจะแสดงความชื่นชอบใน Salvador Dalíหรือบทสนทนา TED ขณะที่คนนอกลู่นอกทางแสดงความชอบในการเต้น มันอาจจะกลายเป็นข้อสรุปที่เกิดขึ้นจากแบบแผนและยังมีหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อสนับสนุนแนวคิดเหล่านี้
ในขณะที่ซอฟต์แวร์เล่นเพื่อเรียนรู้วิธีการทำงานของมนุษย์กลุ่มหนึ่งเกิดขึ้นพร้อมกับคนอื่น ๆ ผู้ประเมินผลที่ต้องทำนายคะแนนบุคลิกภาพ ของอาสาสมัคร กลุ่มนี้ประกอบด้วยเพื่อนญาติและคนรู้จักของผู้ที่เข้าร่วมการทดสอบ ผู้ตัดสินเนื้อหนังและกระดูกเหล่านี้แต่ละคนควรอธิบายบุคลิกภาพของเรื่องที่ได้รับการประเมินด้วยการกรอกแบบสอบถาม ผลที่ตามมา (ค่อนข้างอับอายสำหรับสายพันธุ์ของเรา) ที่นำบทความออกมา เปรียบเทียบระดับความถูกต้อง กับที่มนุษย์และเครื่องทำนายคะแนนบุคลิกภาพ เฉพาะสามีหรือภรรยาเท่านั้นที่สามารถแข่งขันกับแบบจำลองบุคลิกภาพที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ได้ จากข้อมูลบางส่วนที่ได้รับจาก Facebook
สมองอิเล็กทรอนิกส์
ซอฟต์แวร์สามารถพูดได้อย่างถูกต้องแม่นยำเกี่ยวกับแง่มุมที่กำหนดเราและทำให้เรามีเอกลักษณ์อย่างไร? ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเขามีมากกว่าเราคือพวกเขา เข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาล พนักงานและ ความสามารถในการเชื่อมต่อข้อมูลกับผู้อื่น และหารูปแบบพฤติกรรมในเศษส่วนของวินาที ด้วยเหตุนี้โมเดลบุคลิกภาพที่สร้างขึ้นโดยใช้คอมพิวเตอร์สามารถทำนายรูปแบบของพฤติกรรมโดยอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องใช้ทักษะทางสังคมและมีความแม่นยำมากกว่ามนุษย์
เป็นผลให้วันนี้เราใกล้เข้ามา รู้ลักษณะบางแง่มุมของจิตวิทยาของคนโดยไม่ต้องโต้ตอบกับพวกเขาตัวต่อตัว หลังจากข้อมูลเกี่ยวกับภาพยนตร์หนังสือและคนดังที่เราชอบไปถึงห้องครัวของอัลกอริทึม คำนึงถึงว่าค่าเฉลี่ยของ "ฉันชอบ" ที่เราแต่ละคนได้สะสมไว้ใน Facebook อยู่ที่ประมาณ 227 เราสามารถจินตนาการได้ว่านวัตกรรม psychometrics นี้มีความหมายอย่างไรสำหรับศูนย์สถิติหน่วยงานคัดเลือกบุคลากรหรือแม้แต่กลุ่ม ทุ่มเทให้กับการจารกรรมและการควบคุมทางสังคม ทั้งหมดนี้ทำให้เว็บไซต์ที่สร้างโดย Mark Zuckerberg ดูเหมือนจะเป็นเครื่องมือสำหรับ การแบ่งส่วนตลาด กว่าเครือข่ายทางสังคม
นอกจากนี้ผลที่ตามมาอาจมีต่อ โลกของการโฆษณาและการตลาด พวกเขาเป็นที่ชัดเจน หากวันนี้มีความเป็นไปได้ที่จะประมาณรสนิยมและงานอดิเรกของบุคคลจากการค้นหาใน Google บางทีในอนาคตแบรนด์รถยนต์สามารถทราบได้ว่ารูปแบบใดสามารถดึงดูดความสนใจของเรามากขึ้นเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าวันหนึ่งเราทำ จำนวนคลิกบนเครือข่ายสังคม
หนึ่งในความขัดแย้งของวิธีการนี้ในการประเมินผลทางจิตวิทยาคือการที่เราศึกษาถึงคุณลักษณะที่ทำให้เราเป็นสิ่งมีชีวิตทางสังคมและเป็นเอกลักษณ์โดยไม่จำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและใช้กฎทั่วไปเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ มุมมองนี้สามารถดึงดูดให้องค์กรต่างๆ มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ มีแอปพลิเคชันที่ช่วยให้คุณสามารถดูโปรไฟล์ Facebook โปรไฟล์ทวีตและรูปแบบลายนิ้วมืออื่น ๆ ของคุณเกี่ยวกับโปรไฟล์ทางจิตวิทยาของคุณได้ ข้อดีอย่างหนึ่งที่ควรจะได้รับในเว็บไซต์คือ "หลีกเลี่ยงการถามคำถามที่ไม่จำเป็น" วิธีการนี้จะส่งผลต่อการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลด้วยวิธีการใดที่ยังคงมีอยู่
Big Data: Facebook และฐานข้อมูล
ในระยะสั้นนี้เป็นไปได้ว่าคอมพิวเตอร์มีความสามารถมากขึ้น สรุปข้อมูลเกี่ยวกับเราที่เราไม่เคยประกาศ โดยตรงและข้อมูลนี้มีคุณภาพสูงกว่าที่อนุมานโดยบุคคลใดก็ได้ ทั้งหมดนี้สามารถทำให้เป็นไปได้ในส่วนใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ บน Facebook : การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (โดยส่วนบุคคลหรืออย่างอื่น) ที่เราให้ไว้ด้วยความมุ่งมั่นของเราเอง ทีมนักวิจัยได้พูดถึงการก้าวกระโดดที่มีคุณภาพนี้ในข้อสรุปของบทความของพวกเขา:
วัฒนธรรมที่เป็นที่นิยมได้แสดงให้เห็นถึงหุ่นยนต์ที่สามารถเอาชนะมนุษย์ได้เมื่อมีการอนุมานทางจิตวิทยา ในภาพยนตร์ของเธอตัวอย่างเช่นตัวเอกหลงรักระบบปฏิบัติการของเขา ด้วยการจัดการและวิเคราะห์ลายนิ้วมือคอมพิวเตอร์ของคุณสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อความคิดและความต้องการของคุณได้ดีกว่ามนุษย์อื่น ๆ รวมทั้งแฟนและเพื่อนสนิทของคุณ การวิจัยของเราพร้อมกับความก้าวหน้าทางด้านหุ่นยนต์ถือเป็นหลักฐานเชิงประจักษ์ที่แสดงให้เห็นว่าสถานการณ์สมมุติฐานนี้เป็นไปได้มากขึ้นเนื่องจากเครื่องมือในการประเมินผลทางดิจิตอลมีอายุมากขึ้น
สิ่งที่คอมพิวเตอร์จะสามารถเมื่อคอมพิวเตอร์สามารถอ่านหน้า Facebook ไม่เพียง แต่ยัง ภาพถ่ายและข้อความที่มีระดับความถูกต้องเท่ากัน ? เราจะเป็นมนุษย์โดยไม่ต้องลึกลับใด ๆ ก่อนรูปลักษณ์ของโปรเซสเซอร์ที่ผลิตในชุด? ถ้ารูปแบบของความเข้าใจของมนุษย์ที่เครื่องสามารถเข้าถึงในอนาคตสะท้อนให้เห็นถึงสาระสำคัญของเราเป็นสิ่งมีชีวิตที่ไม่ซ้ำกันและมีความรู้สึกเป็นสิ่งที่คุ้มค่าสะท้อนให้เห็นถึง
บรรณานุกรมอ้างอิง:
- Youyou W. , Kosinski, M. และ Stillwell, D. (2015) การตัดสินบุคลิกภาพบนคอมพิวเตอร์เป็นสิ่งที่ถูกต้องมากกว่าที่มนุษย์สร้างขึ้น PNAS 112 (4), pp. 1036-1040
