ประเภทของกราฟ: วิธีต่างๆในการแสดงข้อมูลด้วยสายตา

เมษายน 5, 2024

การวิจัยทั้งหมดเกี่ยวกับธรรมชาติทางวิทยาศาสตร์ได้รับการสนับสนุนและอิงตามชุดข้อมูล วิเคราะห์และตีความอย่างถูกต้อง เพื่อให้บรรลุถึงจุดที่เราสามารถดึงความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุหรือความสัมพันธ์ได้มีความจำเป็นต้องสังเกตข้อสังเกตหลาย ๆ แบบด้วยวิธีที่สามารถปลอมแปลงและพิสูจน์ถึงการมีอยู่ของความสัมพันธ์เดียวกันในหลาย ๆ กรณีหรือในเรื่องเดียวกันในช่วงเวลาหนึ่ง และเมื่อมีข้อสังเกตเหล่านี้แล้วจะต้องคำนึงถึงด้านต่างๆเช่นความถี่เฉลี่ยแฟชั่นหรือการกระจายข้อมูลที่ได้รับ

เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจและการวิเคราะห์ทั้งโดยนักวิจัยเองและเพื่อที่จะแสดงความแปรปรวนของข้อมูลและข้อสรุปที่ไปยังส่วนที่เหลือของโลกจะเป็นประโยชน์มากที่จะใช้องค์ประกอบภาพของการตีความง่าย: กราฟิกหรือกราฟิก

เราสามารถใช้กราฟิกได้หลายแบบทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราต้องการแสดง ในบทความนี้ เราจะเห็นกราฟประเภทต่างๆ ที่ใช้ในการวิจัยขึ้นอยู่กับการใช้สถิติ

บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ชนิด (และคุณลักษณะ)"

กราฟ

ในระดับทางสถิติและคณิตศาสตร์เรียกว่ากราฟฟิค a การแสดงภาพซึ่งสามารถแสดงและตีความได้ ค่าตัวเลขโดยทั่วไป ในบรรดาข้อมูลที่สามารถสกัดได้จากการสังเกตการณ์ของกราฟเราสามารถหาการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับระดับที่เกิดขึ้นความถี่หรือสัดส่วนของการปรากฏตัวของค่าต่างๆ

การแสดงภาพนี้ทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนในการแสดงและทำความเข้าใจข้อมูลที่รวบรวมระหว่างการตรวจสอบเพื่อให้ทั้งนักวิจัยที่ทำการวิเคราะห์และคนอื่น ๆ สามารถทำได้ สามารถเข้าใจผลลัพธ์และใช้งานง่ายเป็นข้อมูลอ้างอิง เป็นข้อมูลที่จะนำมาพิจารณาหรือเป็นจุดตรงกันข้ามเมื่อทำการวิจัยใหม่และ meta-analysis

บางทีคุณอาจสนใจ: "5 วิธีการศึกษาที่พบมากที่สุดในด้านจิตวิทยา"

ประเภทของกราฟิก

มีหลายประเภทของกราฟิกโดยทั่วไปใช้อย่างใดอย่างหนึ่งหรืออื่น ๆ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่มีไว้เพื่อเป็นตัวแทนหรือเพียงแค่การตั้งค่าของผู้เขียน ด้านล่างเราระบุบางส่วนของที่รู้จักมากที่สุดและทั่วไป

1. แผนภูมิแท่ง

แผนภูมิกราฟหรือแท่งกราฟที่รู้จักและใช้กันมากที่สุดคือ ด้วยเหตุนี้ข้อมูลจะถูกนำเสนอในรูปแบบของแท่งที่มีอยู่ในแกน Cartesian 2 อัน (พิกัดและ abscissa) ที่ระบุถึงค่าที่ต่างกัน ด้านภาพที่บอกเราว่าข้อมูลคือความยาวของแถบดังกล่าว , ความหนาไม่สำคัญ

มักใช้แทนความถี่ของเงื่อนไขที่แตกต่างกันหรือตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง (เช่นความถี่ของสีที่แตกต่างกันของม่านตาในตัวอย่างที่กำหนดซึ่งเป็นค่าเฉพาะ) มีเพียงตัวแปรเดียวเท่านั้นที่สังเกตได้ใน abscissa และความถี่ในพิกัด

บางทีคุณอาจสนใจ: "จิตวิทยาของสี: ความหมายและความอยากรู้ของสี"

2. แผนภูมิวงกลมหรือตามเซกเตอร์

ภาพกราฟิกปกติมากในรูปของ "quesito" ในกรณีนี้การแสดงข้อมูลจะกระทำโดยการแบ่งวงกลมออกเป็นหลายส่วนด้วยกันเช่นค่าของตัวแปรที่ตรวจสอบและมีแต่ละส่วน ขนาดตามสัดส่วนกับความถี่ภายในข้อมูลทั้งหมด . แต่ละเซกเตอร์จะแสดงค่าของตัวแปรที่ใช้งานได้

กราฟหรือแผนภาพประเภทนี้เป็นเรื่องปกติเมื่อมีการแสดงสัดส่วนของกรณีภายในทั้งหมดโดยใช้เพื่อแสดงค่าเปอร์เซ็นต์ (เปอร์เซ็นต์ของแต่ละค่า)

3. ฮิสโตแกรม

แม้ว่าในตอนแรกจะคล้ายคลึงกับกราฟแท่งกราฟฮิสโตแกรมเป็นหนึ่งในประเภทของกราฟที่มีนัยสำคัญทางสถิติและเชื่อถือได้มากกว่า ในโอกาสนี้บาร์จะถูกใช้เพื่อบ่งชี้ถึงความถี่ของค่าต่างๆผ่านแกนคาร์ทีเซียน แต่แทนที่จะ จำกัด ความถี่ของค่าเฉพาะของตัวแปรที่ประเมินไว้สะท้อนให้เห็นถึงช่วงเวลาทั้งหมด ดังนั้นช่วงของค่าที่เป็นที่สังเกตซึ่งยัง พวกเขาสามารถสะท้อนช่วงเวลาที่แตกต่างกัน .

นี้จะช่วยให้การสังเกตไม่เพียง แต่ความถี่ แต่ยังกระจายของความต่อเนื่องของค่าซึ่งจะช่วยอนุมานความน่าจะเป็น โดยทั่วไปจะใช้ตัวแปรต่อเนื่องเช่นเวลา

4. แผนภูมิเส้น

ในประเภทของเส้นกราฟจะใช้ใน คั่นค่าของตัวแปรที่ขึ้นกับความเป็นอิสระอื่น . นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าของตัวแปรเดียวกันหรือการตรวจสอบที่ต่างกันโดยใช้กราฟเดียวกัน (โดยใช้เส้นต่างๆ)เป็นเรื่องปกติที่จะใช้เพื่อสังเกตวิวัฒนาการของตัวแปรในช่วงเวลา

ตัวอย่างที่ชัดเจนของกราฟิกประเภทนี้คือรูปหลายเหลี่ยมความถี่ การดำเนินงานของมันแทบจะเหมือนกันกับฮิสโตแกรมแม้ว่าจะใช้จุดแทนแถบ แต่ยกเว้นว่าจะช่วยในการสร้างความลาดชันระหว่างจุดสองจุดเหล่านี้และการเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นอิสระหรือระหว่างผลลัพธ์ของการทดลองที่แตกต่างกันกับ ตัวแปรเช่นเดียวกับตัวอย่างของมาตรการการสืบสวนเกี่ยวกับผลของการรักษา, การสังเกตข้อมูลของตัวแปรปรับสภาพและหลังการรักษา .

8. แผนภูมิกระจาย

พล็อตกระจายหรือกราฟ xy คือชนิดของกราฟซึ่งข้อมูลทั้งหมดที่ได้จากการสังเกตจะแสดงด้วยจุดที่ใช้แกนคาร์ทีเซียน แต่ละแกน x และ y แสดงค่าของตัวแปรอิสระและตัวแปรอิสระ หรือสองตัวแปรที่มีการสังเกตถ้าพวกเขามีความสัมพันธ์บางอย่าง

จุดแสดงค่าที่สะท้อนในการสังเกตแต่ละครั้งซึ่งในระดับภาพจะแสดงจุดที่มีเมฆซึ่งเราสามารถสังเกตระดับการกระจายข้อมูลได้

คุณสามารถดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหรือไม่โดยการคำนวณ เป็นขั้นตอนที่ใช้กันทั่วไปเช่นเพื่อสร้างการดำรงอยู่ของเส้นการถดถอยเชิงเส้นที่ช่วยในการพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับชนิดของความสัมพันธ์ที่มีอยู่หรือไม่

9. เงินสดและแผนภูมิหนวด

แผนภูมิเงินสดเป็นหนึ่งในประเภทของกราฟที่มีแนวโน้มที่จะใช้เพื่อสังเกตการกระจายตัวของข้อมูลและวิธีจัดกลุ่มค่าของพวกเขา มันขึ้นอยู่กับการคำนวณของ quartiles ซึ่งเป็นค่าที่ permiten แบ่งข้อมูลออกเป็นสี่ส่วนเท่า ๆ กัน . ดังนั้นเราสามารถหาจำนวนสาม quartiles (ส่วนที่สองซึ่งสอดคล้องกับค่ามัธยฐานของข้อมูล) ที่จะกำหนดค่า "กล่อง" ที่ต้องการ สิ่งที่เรียกว่าหนวดจะเป็นตัวแทนของค่าสุดขีด

กราฟนี้ จะเป็นประโยชน์เมื่อประเมินช่วงเวลา เช่นเดียวกับการสังเกตระดับการกระจายตัวของข้อมูลจากค่าของควอร์ไทล์และค่าที่มากที่สุด

10. แผนภูมิพื้นที่

ในกราฟประเภทนี้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรอิสระจะสังเกตเห็นในลักษณะเดียวกันกับกราฟเส้น ในขั้นต้น มีการทำเส้นที่เชื่อมโยงจุดที่ทำเครื่องหมายค่าต่างๆของตัวแปร วัด แต่ทุกสิ่งทุกอย่างด้านล่างจะรวมอยู่ด้วย: กราฟประเภทนี้ช่วยให้เราสามารถเห็นการสะสม (จุดหนึ่งรวมถึงตำแหน่งที่อยู่ด้านล่าง)

ผ่านมันคุณสามารถวัดและเปรียบเทียบค่าของตัวอย่างที่แตกต่างกัน (ตัวอย่างเช่นเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้โดยคนสอง บริษัท ประเทศโดยสองระเบียนที่มีค่าเดียวกัน .... ) ผลที่แตกต่างกันสามารถเรียงซ้อนได้ง่ายสังเกตความแตกต่างระหว่างตัวอย่างต่างๆ

11. Pictogram

รูปสัญลักษณ์เป็นภาพแทนซึ่งแทนการแสดงข้อมูลจากองค์ประกอบที่เป็นนามธรรมเช่นแถบหรือวงกลม ใช้องค์ประกอบของหัวข้อที่กำลังตรวจสอบ . ด้วยวิธีนี้จะกลายเป็นภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามการดำเนินการจะคล้ายกับกราฟแท่งแสดงความถี่ในลักษณะเดียวกัน

12. Cartogram

กราฟนี้เป็นประโยชน์ในด้านการระบาดวิทยาระบุพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หรือพื้นที่ที่ค่าตัวแปรบางอย่างปรากฏบ่อยและมากขึ้น ความถี่หรือช่วงความถี่จะแสดงด้วยการใช้สี (ต้องอธิบายถึงตำนานหรือขนาด)