ความสัมพันธ์ระหว่าง Big Data และจิตวิทยา
ตั้งแต่สองสามศตวรรษที่ผ่านมาเราได้สังเกตเห็นว่าการพัฒนาด้านเทคโนโลยีได้เร่งตัวขึ้นอย่างน่าทึ่ง ในความเป็นจริงเราอยู่ในช่วงเวลาที่ทุกสองสามปีมีการพัฒนาใหม่ ๆ เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องกันในหลาย ๆ ด้านซึ่งอาจหมายถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการพัฒนาสาขาวิชาอื่น ๆ ในจำนวนนี้เราสามารถหาข้อมูล "ข้อมูลขนาดใหญ่" ซึ่งช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมาก และสิ่งนี้สามารถใช้ประโยชน์ได้โดยใช้ระเบียบวินัยเช่นจิตวิทยา คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ระหว่าง Big Data และ Psychology ได้หรือไม่? ในบทความนี้เราจะพูดถึงเรื่องนี้
- บทความที่เกี่ยวข้อง: "จิตวิทยาและสถิติ: ความสำคัญของความน่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์พฤติกรรม"
Big Data: มันคืออะไร?
ก่อนที่จะดำเนินการต่อเพื่อดูประเภทของความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่าง Big Data และจิตวิทยาคุณจำเป็นต้องพูดถึงสิ่งที่พวกเขาเป็นอยู่เล็กน้อยหรือสิ่งที่เทคโนโลยี Big Data บอกเป็นนัย
ด้วยเทคโนโลยี Big Data เราเข้าใจทุกอย่าง เทคโนโลยีที่ช่วยให้การลงทะเบียนการรักษาและการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ในที่เก็บใหญ่ของข้อมูล (Big Data เองจะหมายถึงปริมาณข้อมูลสูง) ขนาดที่ทำให้การจับภาพการจัดการการวิเคราะห์และการประมวลผลด้วยวิธีธรรมดาจะซับซ้อนและมีราคาแพง
ซึ่งจะช่วยให้กระบวนการเหล่านี้ทั้งหมดสามารถทำได้ด้วยความเร็วสูงแม้ในเวลาจริงบางครั้ง ยูทิลิตี้ที่ดีในหลายสาขาวิชา และช่วยให้สามารถทราบถึงสถานะปัจจุบันของกระบวนการหรือองค์ประกอบต่างๆในการวิเคราะห์ การรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นเรื่องธรรมดาในปัจจุบันผ่านทางแอ็พพลิเคชันและเครือข่ายที่แตกต่างกันโดยขอให้เราจัดการจัดการและลงทะเบียนและใช้ข้อมูลบางส่วนที่จัดเก็บไว้ในนั้นและสามารถใช้องค์ประกอบที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ รูปแบบคอนกรีต
ข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของที่เก็บเหล่านี้อ้างถึงทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในลักษณะที่สามารถรวมข้อมูลจำนวนมากทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพและระดับความซับซ้อนที่แตกต่างกัน เราอาจพูดถึงพฤติกรรมของพลเมืองทั่วยุโรปใน Facebook หรือข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในเว็บเกี่ยวกับชีวิตของเราหรือข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับงานต่างๆเงินเดือนและตำแหน่งต่างๆที่สมาชิกทุกคนของ บริษัท ครอบครอง นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ท่าทางของแต่ละคนตลอดการสัมภาษณ์ด้วย
- บางทีคุณอาจสนใจ: "จิตวิทยาสังคมคืออะไร"
ข้อมูลขนาดใหญ่และจิตวิทยา: ความสัมพันธ์ที่ทำกำไรได้หรือไม่?
มีสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และความรู้มากมายที่จะได้ประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีนี้ เพื่อสร้างความรู้และประโยชน์ให้กับประชาชนเช่นเดียวกับการใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างหมดจด ในสาขาวิชาที่การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเป็นประโยชน์เราพบว่ามีจิตวิทยา
ในแง่นี้ Big Data ช่วยให้เราได้รับ มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ และกระบวนการทางจิตที่อยู่เบื้องหลังหรือไม่ว่าเรากำลังเผชิญกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพหรือไม่ ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมและผลกระทบที่เป็นไปได้โดยการอนุมานข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยวิธีต่าง ๆ นิพจน์และแนวโน้มสามารถมองเห็นได้ง่ายรวมถึงการเปรียบเทียบข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวกับรูปแบบทั่วไป
การเปรียบเทียบกับวิชาอื่น ๆ ยังได้รับการอำนวยความสะดวก นอกจากนี้ด้วยการเปรียบเทียบลักษณะและชนิดของข้อมูลที่ต่างกันอย่างรวดเร็วตัวอย่างเช่นรูปแบบการอธิบายใหม่ ๆ ของการทำงานของโรคที่แตกต่างกันหรือการเคลื่อนไหวทางสังคมสามารถทำได้ตัวอย่างเช่น การรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับการปฏิบัติทางจิตวิทยาในพื้นที่ที่แตกต่างกันของการประยุกต์ใช้เป็นองค์ประกอบที่ช่วยเร่งการรวบรวมข้อมูลการคาดการณ์และความเป็นไปได้ในการจัดตั้งและพัฒนานโยบายการป้องกันที่แตกต่างกัน
อย่างไรก็ตามจำเป็นที่จะต้องคำนึงถึงข้อมูลขนาดใหญ่ จะแสดงข้อมูลดิบเท่านั้น , งานของเราคือการตรวจสอบว่าข้อมูลเหล่านี้หรือไม่ได้รับการพิสูจน์ถ้าพวกเขามีความหมายใด ๆ ที่เป็นประโยชน์หรือไม่หรือวิธีการที่พวกเขาควรจะตีความ เราไม่ควรประเมินค่าสูงเกินไปหรือให้ความสำคัญกับข้อมูลที่ได้จากวิธีนี้ให้ง่ายขึ้นเพื่อสะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นตัวอย่างที่ใหญ่กว่า และด้านที่เกี่ยวข้องมากขึ้น: ผลกระทบทางจริยธรรมที่อาจมีการรวบรวมข้อมูลข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากต้องได้รับการประเมินในระดับลึกโดยต้องมีการกำหนดข้อ จำกัด ระหว่างการใช้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และการรวบรวมข้อมูลที่ไม่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้
พื้นที่ทางจิตวิทยาต่างๆที่ Big Data สามารถเป็นประโยชน์ได้
การมาถึงของเทคโนโลยี Big Data เนื่องจากความเป็นไปได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่พวกเขานำเสนอจะมีประโยชน์มากในด้านต่างๆของจิตวิทยา เพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้นนี่คือตัวอย่างบางส่วนของพื้นที่ที่คุณสามารถหาสัมพันธภาพที่เป็นประโยชน์ระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่กับจิตวิทยาได้
1. การตลาดและการโฆษณา
หนึ่งในพื้นที่ที่ Big Data และจิตวิทยาสามารถทำงานร่วมกันและสิ่งที่เห็นได้ชัดคือการตลาดและการโฆษณา เป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์มากที่สุดและในเวลาเดียวกันที่รู้จักกันมากที่สุด ของความสัมพันธ์นี้เป็นปกติในเครือข่ายทางสังคมและการโฆษณาออนไลน์ ในแง่นี้การค้นหาคำหลักและพฤติกรรมของเครือข่ายโดยผู้ใช้จะได้รับการวิเคราะห์โดยหลักการด้วยความยินยอมก่อน (แม้ว่าการใช้เครือข่ายจำนวนมากจะหมายถึงการยอมรับสิทธิ์ในการลงทะเบียนและใช้ข้อมูลเหล่านี้)
2. ทรัพยากรมนุษย์และสภาพแวดล้อมในการทำงาน
อีกพื้นที่หนึ่งที่สังเกตความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบทั้งสองอยู่ในที่ทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านทรัพยากรบุคคลและการเลือกบุคลากรการใช้ Big Data ช่วยให้สามารถเลือกและวิเคราะห์พฤติกรรมลักษณะการแสดงความคิดเห็นรสนิยมและความสามารถของผู้สมัครรวมทั้ง ลงทะเบียนและประเมินว่าโปรไฟล์ประเภทใดเหมาะสมกับ บริษัท มากที่สุด
เมื่ออยู่ภายใน บริษัท จะช่วยให้สามารถประเมินประสิทธิภาพและผลการปฏิบัติงานของพนักงานการมีองค์ประกอบที่ปรับเปลี่ยนได้ระดับความพึงพอใจในการทำงานและภารกิจที่ดำเนินการหรือแม้กระทั่งประเภทของปฏิสัมพันธ์ระหว่างทีมงานที่แตกต่างกัน .
3. จิตวิทยาคลินิก
ถึงแม้ว่าจะไม่สามารถมองเห็นได้จากกรณีก่อนหน้านี้ แต่ก็ยังสามารถที่จะชื่นชมถึงศักยภาพของเทคโนโลยี Big Data ในระดับปฏิบัติทางคลินิก ตรวจหารูปแบบพฤติกรรมการกดดันแนวโน้มการฆ่าตัวตาย ความคิดที่ผิดปกติหรือเพ้อ (ตัวอย่างเช่นจากการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต) หรือแม้แต่ประเภทบุคลิกภาพขั้นพื้นฐานคือตัวเลือกบางตัวที่ Big Data นำเสนอ ปริมาณของข้อมูลที่ประมวลผลช่วยให้เราสามารถนำเสนอและคำนึงถึงแง่มุมต่าง ๆ ที่อาจมีอิทธิพลต่อความเป็นไปได้ที่จะมีความทุกข์ทรมานจากโรคจิตเภทบางประเภท
นอกจากนี้คุณยังสามารถประเมินปัจจัยเสี่ยงและผู้คุ้มครอง ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อระบาดวิทยาและการพยากรณ์โรคการปรากฏตัวของความแตกต่างในแต่ละกรณีหรือประสิทธิผลหรือความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นในระหว่างการให้การรักษาเป็นตัวอย่าง
4. จิตวิทยานิติวิทยาศาสตร์
นอกจากนี้จิตวิทยาด้านนิติวิทยาศาสตร์และอาชญวิทยาสามารถได้รับประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องหรืออาชญากรรมรูปแบบพฤติกรรม ประวัติความผิดทางอาญาบัญชีพยานหรือประสบการณ์หรือการแสดงออกของผู้เสียหายและผู้กระทำความผิดสามารถช่วยในการวิเคราะห์คดีได้ง่ายขึ้นสามารถค้นหาคำอธิบายพยานหลักฐานหรือผู้กระทำาผิดที่เป็นไปได้หรือแม้แต่ความเป็นไปได้ในการกำเริบของคดีอาญา
5. การวิจัย
อาจภาคที่มีอรรถประโยชน์มากขึ้นสามารถหาการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และในทางกลับกันจะช่วยให้ความคืบหน้าในคนอื่น ๆ ทั้งหมดคือการวิจัย (ทั้งในด้านจิตวิทยาและนอกนั้น)
ประเมินการปรากฏตัวของตัวแปรบางอย่าง (รวมทั้งพยาธิสภาพ) ในประชากร, การรับรู้ที่สร้างเหตุการณ์หรือการเคลื่อนไหวบางอย่าง, พฤติกรรมและความคิดเห็นที่แสดง ความคิดเห็นที่เกิดขึ้นจากหัวข้อบางหัวข้อผลกระทบของผลิตภัณฑ์บางประเภทวิธีการจัดกลุ่มและการแสดงออกทางวัฒนธรรมหรือการแสดงออกทางวัฒนธรรมและผลกระทบต่อชีวิตของประชากรคือตัวอย่างบางส่วนขององค์ประกอบที่สามารถนำมาพิจารณาและวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น
การอ้างอิงบรรณานุกรม
- Armayones, M; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. และ Pousada, M. (2015) ข้อมูลขนาดใหญ่และจิตวิทยา: โอกาสสำหรับอินเทอร์เน็ตของผู้คน? Aloma, 33 (2): 21-29
