ความแตกต่าง 9 ระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
วิธีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบ่งออกเป็น 2 หมวดใหญ่ ๆ คือเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ในขณะที่อดีตมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของปรากฏการณ์ที่สามารถสังเกตได้การวิจัยเชิงคุณภาพขึ้นอยู่กับภาษาและมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เข้าใจถึงวัตถุประสงค์ของการศึกษา
ในบทความนี้เราจะวิเคราะห์ ความแตกต่างหลัก 9 ประการระหว่างการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ .
- บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ชนิด (และคุณลักษณะ)"
ความแตกต่างระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
ความแตกต่างระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเกิดขึ้นในหลายแง่มุมตั้งแต่เป้าหมายและการประยุกต์ใช้การศึกษาไปจนถึงสมบัติทางจิตของพวกเขา แต่ละคนมีในทางกลับกัน, ข้อดีและข้อเสียที่ทำให้เหมาะสมในบางสถานการณ์ .
แม้ว่าหลายคนประมาทประโยชน์ของวิธีการเชิงคุณภาพอย่างที่เราเห็นจะช่วยให้การวิเคราะห์ปรากฏการณ์แตกต่างจากที่เป็นจุดสนใจของวิธีการเชิงปริมาณนอกเหนือจากการอนุญาตให้ใช้ข้อเท็จจริงเดียวกันจากมุมมองที่ลึกขึ้น
1. วัตถุประสงค์ของการศึกษา
วัตถุประสงค์ของการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณคือข้อมูลแบบสถิตซึ่งสรุปได้ว่าเป็นข้อสรุปที่น่าจะเป็นได้ วิธีการเชิงคุณภาพมุ่งเน้นที่กระบวนการ นั่นคือในด้านพลวัตและมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ส่วนตัวของปรากฏการณ์จากมุมมองของวิชาของการวิเคราะห์
2. วัตถุประสงค์และการประยุกต์ใช้
การวิจัยเชิงคุณภาพเป็นวัตถุประสงค์หลักในการสำรวจข้อเท็จจริงคำอธิบายและความเข้าใจเบื้องต้นของปรากฏการณ์ ในแง่นี้เราสามารถพูดได้ว่าวิธีการเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่การสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจง บางครั้งข้อสรุปสามารถวาดจากการศึกษาเหล่านี้ผ่านการเหนี่ยวนำ
ในทางกลับกันวิธีการเชิงปริมาณมักใช้ที่จุดขั้นสูงในกระบวนการทางวิทยาศาสตร์: การทดสอบสมมุติฐานนั่นคือในการยืนยันหรือปฏิเสธ . เพราะฉะนั้นพวกเขามีบทบาทในการนิรนัยและในหลาย ๆ กรณีพวกเขาเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทฤษฎีและข้อเสนอแนะของหลักสูตรการดำเนินการเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะ
3. มุมมองการวิเคราะห์
เนื่องจากการวิจัยเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่การสำรวจปรากฏการณ์จากมุมมองของบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งย่อมมีลักษณะที่เป็นอัตนัยแม้ว่าจะไม่ได้หมายความว่าเป็นการขาดความเคร่งครัดในระเบียบระเบียบวิธีการ ในขณะที่วิธีเชิงปริมาณพยายามวิเคราะห์ผลกระทบที่สามารถวัดได้อย่างเป็นกลาง
อย่างไรก็ตามและแตกต่างจากสิ่งที่มักจะได้รับการปกป้อง, วิธีการเชิงปริมาณไม่ใช่วัตถุประสงค์โดยสิ้นเชิง : พวกเขาขึ้นอยู่กับการดำเนินการของนักวิจัยที่โดดเด่นโดยเฉพาะผู้ที่เลือกตัวแปรที่จะศึกษาดำเนินการวิเคราะห์และตีความผลลัพธ์ของสิ่งเหล่านี้ ดังนั้นพวกเขาจึงอ่อนแออย่างเห็นได้ชัดต่อความผิดพลาดของมนุษย์
4. ประเภทข้อมูล
ข้อมูลการตรวจสอบเชิงปริมาณเป็นข้อมูลเชิงตัวเลข ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงมีสมมติฐานถึงความมั่นคงบางอย่างและความสามารถในการจำลองแบบที่จะทำให้การอนุมานเกินกว่าข้อมูลได้ ในการวิจัยเชิงคุณภาพความลึกและความร่ำรวยของข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์เฉพาะเจาะจงจะได้รับการจัดลำดับความสำคัญและการอนุมานนั้น จำกัด ไว้เท่านั้น
5. วิธีการ
วิธีการเชิงปริมาณช่วยให้การวัดเฉพาะและควบคุมหลายแง่มุมของความเป็นจริง นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถทำได้อีกด้วย ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ข้อมูล ซึ่งจะช่วยในการเปรียบเทียบข้อมูลชุดต่างๆและการสรุปผล
ในทางตรงกันข้ามการวิจัยเชิงคุณภาพใช้ข้อมูลพื้นฐานจากภาษาโดยเฉพาะการเล่าเรื่อง วิธีการวิเคราะห์มีลักษณะเป็นธรรมชาติมากขึ้นและมีความสำคัญมากขึ้นในบริบทและความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบที่เป็นปรากฏการณ์ของการศึกษาและไม่ใช่เพียงแค่ประเด็นเหล่านี้เท่านั้น
6. เทคนิคที่ใช้
นักวิจัยที่ใช้วิธีการเชิงคุณภาพใช้วิธีการเช่น การสัมภาษณ์เชิงลึกการสังเกตการณ์ผู้เข้าร่วมประชุมหรือการอภิปราย และการสนทนากลุ่ม เทคนิคเหล่านี้มีโครงสร้างระดับต่ำกว่าวิธีเชิงปริมาณซึ่งรวมถึงวิธีต่างๆเช่นแบบสอบถามและบันทึกการสังเกตการณ์แบบมีระบบ
- บทความที่เกี่ยวข้อง: "ประเภทของการสัมภาษณ์และลักษณะของพวกเขา"
7. ระดับการวิเคราะห์
แม้ว่าการวิจัยเชิงปริมาณจะวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของงานวิจัย แต่การวิจัยเชิงคุณภาพก็มีลักษณะแบบองค์รวมมากขึ้น นั่นหมายความว่ามันพยายามที่จะเข้าใจโครงสร้างของข้อเท็จจริงและการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบที่ประกอบขึ้นในโลกมากกว่าวิธีที่เฉพาะเจาะจง
8. ปริญญาของการสรุป
ในทางทฤษฎีวิธีการเชิงปริมาณใช้กลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรที่มีขนาดใหญ่เพื่อที่จะสรุปและสรุปความเห็นในระดับที่สูงขึ้นนี้ นอกจากนี้ยังมี เทคนิคที่ช่วยในการวัดและลดความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด . ความยากลำบากในการสรุปผลคือข้อบกพร่องที่สำคัญที่สุดในการวิจัยเชิงคุณภาพ
9. ความถูกต้องและเชื่อถือได้
ความน่าเชื่อถือและความเชื่อถือได้ของการวิจัยเชิงปริมาณขึ้นอยู่กับเทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการวัดและการทำข้อมูลให้ละเอียด ในกรณีของวิธีการเชิงคุณภาพคุณสมบัติเหล่านี้เกี่ยวข้องกับขอบเขตและความสามารถของนักวิจัยมากขึ้นและอาจมีลักษณะที่เป็นอัตนัยมากขึ้น
